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Feature Extraction with Resnet50 | Notion
CIFAR-10 데이터에 대해 tsne로 data를 시각화하는 과정입니다.
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여러가지 데이터셋을 사용해서 시각화를 수행해봤습니다.
Digit, MNIST 같은 데이터셋은 그냥 2차원으로 시각화하면 클러스터링이 잘 되는 반면,
CIFAR-10 데이터는 TSNE만을 사용해서는 클러스터링이 잘 이루어지지 않는 문제가 있었습니다.
CIFAR-10 는 이미지데이터이므로, 해당 이미지의 피쳐를 추출하여 시각화 해봤습니다.
Resnet50을 사용하여 이미지의 피쳐를 추출하고, TSNE로 2차원으로 시각화에 성공했습니다.
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