7/10 t-sne,homography

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7/10 t-SNE,Homography | Notion

여름방학 학부연구생을 시작했습니다.

목표는 고차원 데이터가 Incremental하게 들어오는 환경에 대해서 TSNE를 통해 2차원으로 축소할 때, Global한 데이터 구조가 유지되게 하는것이 목표였습니다.

TSNE를 처음 사용해봤기때문에, 첫번째 과제로 t-SNE에 대해서 공부와 실습, 그리고 Homography에 대해서 공부했습니다.

 

 

 

T-SNE는 PCA와 다르게, 비선형변환 을 수행하여 고차원에서 떨어진 데이터를 밀집시켜 시각화 합니다.

Scikit-Learn에서 제공하는 PCA를 사용하여 실습을 수행하였습니다

각 PCA수행 시, RandomSeed에 의해 초기 좌표가 결정되게 되므로, RandomSeed를 고정시켜 각 수행에도 똑같은 수행을 할 수 있었습니다.

하지만, 데이터가 Incremental하게 들어오는상황, 데이터를 1/3씩 나누어 추가하는 상황에 점의 좌표가 계속해서 바뀌는 문제를 확인할 수 있었습니다.