문제
수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오.
예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이고, 길이는 4이다.
입력
첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다.
둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)
출력
첫째 줄에 수열 A의 가장 긴 증가하는 부분 수열의 길이를 출력한다.
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int>arr;
int main() {
int n, x;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> x;
if (arr.empty()) {
arr.push_back(x);
}
else {
if (lower_bound(arr.begin(), arr.end(), x) == arr.end()) {
arr.push_back(x);
}
else {
arr[lower_bound(arr.begin(), arr.end(), x) - arr.begin()] = x;
}
}
}
cout << arr.size();
}
골드 2 이진탐색 문제입니다.
예전에 다른방식의 O(N^2)로 풀다가 실패한 문제.
lower_bound를 이용해서 O(NlogN)으로 풀 수 있다.
https://23dotory.tistory.com/24
12015번_가장 긴 증가하는 부분 수열2 / 가장 긴 증가하는 부분 수열3_BOJ
문제 링크 12015번 가장 긴 증가하는 부분 수열2 : https://www.acmicpc.net/problem/12015 12738번 가장 긴 증가하는 부분 수열3 : https://www.acmicpc.net/problem/12738 문제 설명 및 해결 아이디어 최장 증..
23dotory.tistory.com
lower_bound를 사용할 생각을 못했음..
lower_bound(arr.begin(),arr.end(),k) => k와 같거나 보다 큰 첫번째 요소의 이터레이터 반환
upper_bound(arr.begin(),arr.end(),k) => k보다 큰 첫번째 요소의 이터레이터 반환
이터레이터가 arr.end()가 나올경우, push해주고 아닌경우 최적의 자리에 삽입해준다.
결론부터 이야기했지만 최적의 자리에 삽입한다는게 이 문제의 핵심이었다
최적의 자리를 찾는방법 중 하나가 lower_bound를 사용하는 것이고,
이분탐색을 통해 자리를 찾을 수도 있다.
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int>arr;
int main() {
int n, x;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> x;
if (arr.empty()) {
arr.push_back(x);
}
else {
int le = 0, ri = arr.size() - 1;
int mid = (le + ri) / 2;
int idx = -1;
while (1) {
if (le > ri) {
break;
}
if (arr[mid] >= x) {
idx = mid;
ri = mid - 1;
mid = (le + ri) / 2;
}
if (arr[mid] < x) {
le = mid + 1;
mid = (le + ri) / 2;
}
}
if (idx == -1)arr.push_back(x);
else
arr[idx] = x;
}
}
cout << arr.size();
}
lower_bound 대신 이분탐색을 사용해 제출한 코드.
============================================================================================
23.2.16
이진탐색과 이진탐색기반의 lower_bound를 사용하면 O(N logN)만에 길이를 구할 수 있습니다.
하지만 그때 사용되는 배열로는 정확히 무슨 배열이 가장 긴 증가하는 부분수열을 알 수 없습니다.
따라서 후처리를통해 처리를 해주어야합니다.
8 14 9 17 2 15 16
이 배열을 lower bound를 이용해서 배열에 집어 넣을때, k번째 숫자가 n번째 자리에 들어간다고 하면
아래와 같이 표를 작성할 수 있습니다.
위는 K, 아래는 N입니다.
8 | 14 | 9 | 17 | 2 | 15 | 16 |
1 | 2 | 2 | 3 | 1 | 3 | 4 |
맨 뒤 인덱스부터 접근하여, 처음으로 Len 값에 접근하는 숫자부터 배열에 저장하면 됩니다. 그리고 Len-=1 합니다.
1.처음에 16을 발견합니다 (4)
2. 다음으로 15를 발견합니다 (3)
3. 2는 탈락합니다(1이므로, 2를찾아야합니다)
4. 17은 탈락합니다(3이므로)
5. 9를 발견합니다(2)
6. 14는 탈락합니다(2이므로 1을 찾아야합니다)
7. 8을 발견합니다(1)
역순으로 정리하면 8 9 15 16으로 정답입니다.
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